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準(zhǔn)兒翻譯機(jī)是配置觸摸屏的人工智能翻譯機(jī)，可以直接校準(zhǔn)內(nèi)容。通過OTA在線升級，準(zhǔn)兒翻譯機(jī)支支持31個(gè)語種口語互譯，細(xì)分到44個(gè)國家的口音，并推出了多機(jī)多語言實(shí)時(shí)群聊功能。北京分音塔科技有限公司簡稱分音塔科技（BABEL Technology）由清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)、成功連續(xù)創(chuàng)業(yè)者成立，專注于語音語言人工智能領(lǐng)域。核心技術(shù)：語音識別、聲紋識別、機(jī)器翻譯、人臉識別。
分音塔研發(fā)的語音識別引擎，采用領(lǐng)先的流式端到端語音語言建模方法，融合自主的自然語言處理技術(shù)，語音識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)，提供公有云、私有云、離線多種應(yīng)用場景。
聲紋識別是生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，是一種通過聲音判別說話人身份的技術(shù)。分音塔科技依托自主算法迭代、模型升級等優(yōu)化措施，在識別說話人的共振峰、基音、倒頻譜等聲學(xué)特性方面取得一定突破，初步解決識別準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性等問題。目前，聲紋識別技術(shù)已支持對千萬級以上容量的聲紋庫開展秒級檢索識別。
機(jī)器翻譯就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)把一種語言翻譯成另外一種語言的能力，分音塔科技自主研發(fā)的NMT翻譯引擎，支持主流語種間的實(shí)時(shí)互譯。提供公有云、私有云、離線多種應(yīng)用場景。
基于語音信息分解方法，提取魯棒性較好的聲音特征，檢測識別特定的敏感詞、異常聲音等，應(yīng)用于聲音安防領(lǐng)域。目前，結(jié)合稀疏學(xué)習(xí)和加噪訓(xùn)練，在強(qiáng)噪音、強(qiáng)混響條件下，魯棒性方面與主流基線相比，EER平均相對下降10%~15%，錯誤率相比主流系統(tǒng)下降了70%。
